Jak používat funkci Excel NORM.DIST -

Obsah

souhrn

Funkce Excel NORM.DIST vrací hodnoty pro funkci normální hustoty pravděpodobnosti (PDF) a funkci normální kumulativní distribuce (CDF). PDF vrací hodnoty bodů na křivce. CDF vrátí oblast pod křivkou nalevo od hodnoty.

Účel

Získejte hodnoty a oblasti pro normální rozdělení

Návratová hodnota

Výstup normálního PDF a CDF

Syntax

= NORM.DIST (x, průměr, standard_dev, kumulativní)

Argumenty

  • x - vstupní hodnota x.
  • průměr - střed distribuce.
  • standard_dev - standardní odchylka distribuce.
  • kumulativní - logická hodnota, která určuje, zda se použije funkce hustoty pravděpodobnosti nebo funkce kumulativního rozdělení.

Verze

Excel 2010

Poznámky k použití

Funkce NORM.DIST vrací hodnoty pro funkci normální hustoty pravděpodobnosti (PDF) a funkci normální kumulativní distribuce (CDF). Například NORM.DIST (5,3,2, TRUE) vrací výstup 0,841, který odpovídá ploše nalevo od 5 pod zvonovitou křivkou popsanou průměrem 3 a směrodatnou odchylkou 2. Pokud kumulativní příznak je nastaven na FALSE, stejně jako v NORM.DIST (5,3,2, FALSE), výstup je 0,121, což odpovídá bodu na křivce v 5.

=NORM.DIST(5,3,2,TRUE)=0.841


=NORM.DIST(5,3,2,FALSE)=0.121

Výstup funkce je vizualizován nakreslením křivky ve tvaru zvonu definované vstupem do funkce. Pokud je kumulativní příznak nastaven na TRUE, návratová hodnota se rovná oblasti nalevo od vstupu. Pokud je kumulativní příznak nastaven na FALSE, návratová hodnota se rovná hodnotě na křivce.

Vysvětlení

Normální PDF je funkce hustoty pravděpodobnosti ve tvaru zvonu popsaná dvěma hodnotami: střední a standardní odchylkou. Průměr představuje střed nebo „vyrovnávací bod“ distribuce. Směrodatná odchylka představuje, jak se rozkládá kolem distribuce kolem střední. Plocha pod normálním rozdělením se vždy rovná 1 a je úměrná směrodatné odchylce, jak je znázorněno na obrázku níže. Například 68,3% plochy bude vždy ležet v rámci jedné standardní odchylky od průměru.

Funkce hustoty pravděpodobnosti modelují problémy v souvislých rozsazích. Oblast pod funkcí představuje pravděpodobnost výskytu události v tomto rozsahu. Například pravděpodobnost, že student v testu získá přesně 93,41%, je velmi nepravděpodobná. Místo toho je rozumné vypočítat pravděpodobnost, že student v testu dosáhne 90% až 95%. Za předpokladu, že výsledky testu jsou normálně rozloženy, lze pravděpodobnost vypočítat pomocí výstupu funkce kumulativní distribuce, jak je znázorněno ve vzorci níže.

=NORM.DIST(95,μ,σ,TRUE)-NORM.DIST(90,μ,σ,TRUE)

Pokud v tomto příkladu dosadíme průměr 80 ​​in za μ a směrodatnou odchylku 10 in za σ, pak je pravděpodobnost skórování studentů mezi 90 a 95 ze 100 9,18%.

=NORM.DIST(95,80,10,TRUE)-NORM.DIST(90,80,10,TRUE)=0.0918

Obrázky jsou s laskavým svolením wumbo.net.

Zajímavé články...