Je snadné kvantifikovat údaje z průzkumu, když mají více možností: K určení procenta pro každou odpověď použijete kontingenční tabulku. Ale co volné odpovědi na text? Je těžké je zpracovat, pokud jich máte stovky nebo tisíce.
Analýza sentimentu je strojová metoda pro predikci, zda je odpověď pozitivní nebo negativní. Microsoft nabízí nástroj, který provádí analýzu sentimentu v aplikaci Excel. Říká se tomu Azure Machine Learning.
Tradiční analýza sentimentu vyžaduje, aby člověk analyzoval a kategorizoval 5% výroků. Excel používá MPQA Subjectivity Lexicon. Tento obecný slovník obsahuje 5 097 negativních a 2 533 pozitivních slov. Každému slovu je přiřazena silná nebo slabá polarita. To funguje skvěle pro krátké věty, jako jsou tweety nebo příspěvky na Facebooku.
Podívejte se do skupiny Doplňky na kartě Vložit. První ikona se dříve nazývala Obchod a nyní se jmenuje Moje aplikace. Klikněte na tuto ikonu a vyhledejte Azure Machine Learning.
Určete vstupní rozsah a dva prázdné sloupce pro výstupní rozsah.
Nadpis vstupního rozsahu musí odpovídat schématu tweet_text.
Výsledky ukazují pozitivní, negativní nebo neutrální a procentní skóre. Položky poblíž 99% jsou velmi pravděpodobně pozitivní. Položky blízké 0% jsou velmi pravděpodobně záporné.
