Jak používat funkci Excel FORECAST.ETS.STAT -

souhrn

Funkce Excel FORECAST.ETS.STAT vrací konkrétní statistickou hodnotu týkající se prognóz časových řad pomocí funkce FORECAST.ETS. Argument statistic_type určuje, kterou statistiku vrátí FORECAST.ETS.STAT.

Účel

Získejte statistickou hodnotu související s předpovědí

Návratová hodnota

Požadovaná statistika

Syntax

= FORECAST.ETS.STAT (hodnoty, časová osa, typ_statistiky, (sezónnost), (doplnění dat), (agregace))

Argumenty

  • hodnoty - stávající nebo historické hodnoty (hodnoty y).
  • timeline - Numeric timeline values ​​(x values).
  • statistic_type - Statistika, která se má vrátit, číselná hodnota mezi 1 a 8 (viz tabulka níže).
  • sezónnost - (volitelně) Výpočet sezónnosti (0 = žádná sezónnost, 1 = automatická, n = délka sezóny v jednotkách časové osy).
  • data_completion - (volitelně) Chybějící zpracování dat (0 = považovat za nulu, 1 = průměr). Výchozí hodnota je 1.
  • agregace - (volitelně) Agregační chování. Výchozí hodnota je 1 (PRŮMĚRNÁ). Zobrazit další možnosti níže.

Verze

Excel 2016

Poznámky k použití

Funkce FORECAST.ETS.STAT vrací danou statistickou hodnotu související s předpovědí časových řad. Argument statistic_type určuje, která statistika je vrácena FORECAST.ETS.STAT.

Funkce FORECAST.ETS.STAT se (volitelně) používá k výstupu statistik předpovědi jako součást funkce "Předpovědní list" v aplikaci Excel. Jedná se o statistiky relevantní pro předpověď vytvořenou funkcí, která odpovídá na funkci FORECAST.ETS.

Ve výše uvedeném příkladu byla funkce FORECAST.ETS.STAT vložena ručně pro výstup všech osmi dostupných statistik prognózy na základě zobrazených historických dat a časové osy. Hodnoty statistic_type pocházejí ze sloupce F.

Statistické hodnoty

Statistická hodnota, která se má vrátit, je určena argumentem statistic_type. Tabulka níže ukazuje osm možných hodnot a odpovídající výsledky.

Hodnota Výsledek Popis
1 Alfa Základní parametr algoritmu ETS. Vyšší hodnoty dávají větší váhu nedávným údajům.
2 Beta Parametr trendu algoritmu ETS. Vyšší hodnoty kladou větší důraz na nedávné trendy.
3 Gama Parametr sezónnosti algoritmu ETS. Vyšší hodnoty dávají větší váhu nedávným sezónním obdobím.
4 MASE Průměrná absolutní škálovaná chybová metrika, míra přesnosti předpovědi.
5 SMAPE Symetrická průměrná metrika absolutní procentuální chyby, míra přesnosti založená na procentuálních chybách.
6 MAE Symetrická průměrná metrika absolutní procentuální chyby, míra přesnosti založená na procentuálních chybách.
7 RMSE Metrika kořenové střední kvadratické chyby, míra rozdílů mezi předpokládanými a pozorovanými hodnotami.
8 Velikost kroku Velikost kroku zjištěná na časové ose historických dat.

Argumenty

Argument hodnoty obsahuje závislé pole nebo rozsah dat, nazývané také hodnoty y. Jedná se o existující historické hodnoty, ze kterých bude vypočítána předpověď.

Argument časové osy je nezávislé pole nebo rozsah hodnot, nazývaný také hodnoty x. Časová osa se musí skládat z číselných hodnot s konstantním krokovým intervalem. Časová osa může být například roční, čtvrtletní, měsíční, denní atd. Časová osa může být také jednoduchým seznamem číselných období. Není nutné třídit časovou osu.

Argument sezónnosti je volitelný a představuje délku sezónního vzoru vyjádřenou v jednotkách časové osy. Například v zobrazeném příkladu jsou data čtvrtletní, takže sezónnost lze uvést jako 4, protože v roce jsou 4 čtvrtletí a sezónní vzor je 1 rok. Povolené hodnoty jsou 0 (bez sezónnosti, použijte lineární algoritmus), 1 (výpočet sezónního vzoru automaticky) a n (délka manuální sezóny, číslo mezi 2 a 8784, včetně). Číslo 8784 = 366 x 24, počet hodin v přestupném roce.

Argument data_completion je volitelný a určuje, jak má FORECAST.ETS zpracovat chybějící datové body. Možnosti jsou 1 (výchozí) a nula. Ve výchozím nastavení bude FORECAST.ETS poskytovat chybějící datové body zprůměrováním sousedních datových bodů. Pokud je zadána nula, bude FORECAST.ETS považovat chybějící datové body za nulové.

Argument agregace je volitelný a řídí, jaká funkce se používá k agregaci datových bodů, když časová osa obsahuje duplicitní hodnoty. Výchozí hodnota je 1, která určuje PRŮMĚR. Další možnosti jsou uvedeny v tabulce níže.

Hodnota Chování
1 (nebo vynecháno) PRŮMĚRNÝ
2 POČET
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIÁN
6 MIN
7 SOUČET

Chyby

Funkce FORECAST.ETS.STAT vrátí chyby, jak je uvedeno níže.

Chyba Způsobit
#HODNOTA!
  • sezónnost není číselná
  • data_completion není číselné
  • agregace není číselná
# N / A
  • hodnoty a časová osa nejsou stejné velikosti
# ČÍSLO
  • Na časové ose nelze určit konzistentní krok
  • Všechny hodnoty na časové ose jsou stejné
  • Hodnota statistic_type není v rozmezí 1–8
  • Hodnota sezónnosti není v rozmezí 0-8784
  • Hodnota pro data_completion není 0 nebo 1
  • Hodnota agregace není v rozmezí 1–7

Zajímavé články...