Jak používat funkci Excel FORECAST.ETS -

souhrn

Funkce Excel FORECAST.ETS předpovídá hodnotu na základě existujících hodnot, které sledují sezónní trend. FORECAST.ETS lze použít k předpovědi číselných hodnot, jako jsou tržby, zásoby, výdaje atd., Se sezónním vzorem.

Účel

Předpovídejte hodnotu se sezónním trendem

Návratová hodnota

Předpokládaná hodnota

Syntax

= FORECAST.ETS (cílové_datum, hodnoty, časová osa, (sezónnost), (doplnění dat), (agregace))

Argumenty

  • target_date - čas nebo období predikce (hodnota x).
  • hodnoty - stávající nebo historické hodnoty (hodnoty y).
  • timeline - Numeric timeline values ​​(x values).
  • sezónnost - (volitelně) Výpočet sezónnosti (0 = žádná sezónnost, 1 = automatická, n = délka sezóny v jednotkách časové osy).
  • data_completion - (volitelně) Chybějící zpracování dat (0 = považovat za nulu, 1 = průměr). Výchozí hodnota je 1.
  • agregace - (volitelně) Agregační chování. Výchozí hodnota je 1 (PRŮMĚRNÁ). Zobrazit další možnosti níže.

Verze

Excel 2016

Poznámky k použití

Funkce FORECAST.ETS předpovídá hodnotu na základě existujících hodnot, které sledují sezónní trend. FORECAST.ETS lze použít k předpovědi číselných hodnot, jako jsou tržby, zásoby, výdaje atd., Se sezónním vzorem.

K výpočtu předpokládaných hodnot používá FORECAST.ETS něco, co se nazývá trojité exponenciální vyhlazování. Jedná se o algoritmus, který aplikuje celkové vyhlazení, vyhlazení trendů a sezónní vyhlazení.

Příklad

V příkladu zobrazeném výše je vzorec v buňce D13:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

kde tržby (C5: C12) a období (B5: B12) jsou pojmenovány rozsahy. S těmito vstupy vrátí funkce FORECAST.ETS 618,29 v buňce D13. Protože je vzorec zkopírován dolů do tabulky, vrátí FORECAST.ETS předpokládané hodnoty v D13: D16 s použitím hodnot ve sloupci B pro cílové datum.

Graf vpravo ukazuje, že tato data jsou vynesena v bodovém grafu.

Poznámka: Buňka D12 je nastavena na hodnotu C12 pro připojení existujících hodnot k předpokládaným hodnotám v grafu.

Argumenty

Argument target_date představuje bod na časové ose, kde by se měla vypočítat předpověď.

Argument hodnoty obsahuje závislé pole nebo rozsah dat, nazývané také hodnoty y. Jedná se o existující historické hodnoty, ze kterých bude vypočítána předpověď.

Argument časové osy je nezávislé pole nebo rozsah hodnot, nazývaný také hodnoty x. Časová osa se musí skládat z číselných hodnot s konstantním krokovým intervalem. Například časová osa může být roční, čtvrtletní, měsíční, denní atd. Časová osa může být také jednoduchý seznam číselných období, jak je znázorněno na příkladu.

Argument sezónnosti je volitelný a představuje délku sezónního vzoru vyjádřenou v jednotkách časové osy. Například v zobrazeném příkladu jsou data čtvrtletní, takže sezónnost je uvedena jako 4, protože v roce jsou 4 čtvrtletí a sezónní vzor je 1 rok. Povolené hodnoty jsou 0 (bez sezónnosti, použijte lineární algoritmus), 1 (výpočet sezónního vzoru automaticky) a n (délka manuální sezóny, číslo mezi 2 a 8784, včetně). Číslo 8784 = 366 x 24, počet hodin v přestupném roce.

Argument data_completion je volitelný a určuje, jak má FORECAST.ETS zpracovat chybějící datové body. Možnosti jsou 1 (výchozí) a nula. Ve výchozím nastavení bude FORECAST.ETS poskytovat chybějící datové body zprůměrováním sousedních datových bodů. Pokud je zadána nula, bude FORECAST.ETS považovat chybějící datové body za nulové.

Argument agregace je volitelný a řídí, jaká funkce se používá k agregaci datových bodů, když časová osa obsahuje duplicitní hodnoty. Výchozí hodnota je 1, která určuje PRŮMĚR. Další možnosti jsou uvedeny v tabulce níže.

Poznámka: Je lepší provést agregaci před použitím FORECAST.ETS, aby byla prognóza co nejpřesnější.

Hodnota Chování
1 (nebo vynecháno) PRŮMĚRNÝ
2 POČET
3 COUNTA
4 MAX
5 MEDIÁN
6 MIN
7 SOUČET

Chyby

Funkce FORECAST.ETS vrátí chyby, jak je uvedeno níže.

Chyba Způsobit
#HODNOTA!
  • target_date není číselné
  • sezónnost není číselná
  • data_completion není číselné
  • agregace není číselná
# N / A
  • hodnoty a časová osa nejsou stejné velikosti
# ČÍSLO
  • Na časové ose nelze určit konzistentní krok
  • Všechny hodnoty na časové ose jsou stejné
  • Hodnota sezónnosti není v rozmezí 0-8784
  • Hodnota pro data_completion není 0 nebo 1
  • Hodnota agregace není v rozmezí 1–7

Zajímavé články...